问下有训练大模型识别画面瑕疵的项目吗？

和一个朋友聊天时候讨论起的，通过大量打标签，然后给喂数据，再训练模型，最后再确认模型效果
不过这最主要的是需要大量数据进行训练，还有就是很多问题需要人手动打标签
目前是想训练模型用yolov7，带rate,先从简单的可以练了
想问下有没有大佬对这个感兴趣能帮忙或者提供数据的，或者探讨一下可行性

或者手动制造瑕疵了

https://vcb-s.com/archives/4738    https://vcb-s.nmm-hd.org/Templar%20Archive/%5BVCB-Studio%5D%5B%E6%95%99%E7%A8%8B25%5DResizer%282%29/        主要的还是锯齿，色带，振铃缟缟这些   锯齿

其实 VCB 也已经有用算法来进行处理了，因为实际上人工智能在 alpha go 2016 面世之后就火了一波，那段时间前后计算视觉是其中一个重点领域，很多 upscaling 算法也出来好多年了，不是 LLM 出来了才有的。你提到的 yolo 为什么是 v7，因为 v1 2015年就出来了

amadea 发表于 2024-9-26 22:49
其实 VCB 也已经有用算法来进行处理了，因为实际上人工智能在 alpha go 2016 面世之后就火了一波，那段时间 ...

已经有了吗？不知道效果如何？主要是之前github上没搜到类似开源的项目，不知道是不是关键词不对，只要识别瑕疵就行，

天空龙 发表于 2024-9-27 09:44
已经有了吗？不知道效果如何？主要是之前github上没搜到类似开源的项目，不知道是不是关键词不对，只要识 ...

他们的发布描述里多次提过神经网络或者算法，就是机器学习了，之所以 VCB 没有和 AI 联系起来，可能是因为一般人眼里 AI 出来的效果都是讨喜而非还原，而 VCB 的风格长期以来是还原，实际上 AI 就是个工具，用来干什么主要看人

天下英雄，唯使君与操耳